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美容メーカー／化粧品メーカー

商品企画書から、サロンがすぐ販売できる「教育・接客・販促セット」まで設計

商品企画書やパンフレットを作ってサロンへ渡すだけでなく、AIを使って商品情報を整理し、サロンスタッフ向け5分研修、30秒提案トーク、FAQ、店頭・LINE・SNS販促まで一式で設計。サロンが販売を始めやすい状態まで商品展開を支援できる仕組みを構築しました。

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化粧品・美容商材の企画製造事業者

部門ごとに分散した実績データを統合し、美容メーカーの月次戦略資料を作成

営業実績、商品別売上、生産・出荷状況、顧客対応、マーケティング活動、部門報告をAIで統合。前月実績の分析から部門別の課題、翌月の販売・生産・顧客対応方針までを一つの月次会議資料へまとめる仕組みを構築しました。

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化粧品・美容商材メーカー

AIリサーチを活用し、見込み顧客の抽出から提案内容の設計まで効率化

AIリサーチを活用して、見込み顧客となる企業やサロンを整理し、各社の特徴や課題に合わせた提案テーマを作成。顧客候補の抽出から営業アプローチ、提案コンテンツの準備までを一つの流れで進められるようにしました。

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化粧品・美容商材メーカー

顧客情報を踏まえた営業メールと提案文を、AIで素早く作成

受注確認、納期回答、商品提案、確認・催促など、営業担当者が日常的に作成するメールをAIで効率化。顧客情報や案件状況に合わせた文面を作成できるテンプレートを整え、対応時間の短縮と文章品質の安定につなげました。

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化粧品・美容商材メーカー

過去の取引履歴をもとに、顧客別の年間提案計画をAIで作成

過去の取引履歴、購入時期、提案内容をAIで整理し、顧客ごとの販売機会や提案タイミングを可視化。年間を通じた提案計画を立てやすくし、場当たり的だった営業活動を継続的なフォローへつなげました。

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化粧品・美容商材メーカー

営業担当者に属人化していた顧客情報を、AIで整理・共有できる営業基盤へ

メール、チャット、取引履歴、Excelに分散していた顧客情報をNotebookLMで整理。顧客ごとの注意点や提案履歴を社内で共有できる環境を整え、担当者変更時の引き継ぎや継続的な顧客フォローを行いやすくしました。

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