在庫管理表・発注・販売データをAIで照合し、在庫状況を整理

導入前の課題

在庫管理では、必要な数字が必ずしも一つの表にまとまっているとは限りません。

今回の業務では、在庫管理表だけでなく、過去の発注内容と販売データも確認しなければ、対象商品の数量を正しく判断できない状態でした。担当者がそれぞれのファイルを開き、商品名や数量を見比べながら確認すると、確認箇所が増え、どの数字を基準にしたのかも分かりにくくなります。

実施した支援

ChatGPT Workを使い、在庫管理表、発注表、販売マスターの3種類のデータを照合しました。

AIに一つの表だけから在庫数を推測させるのではなく、それぞれのデータが何を表しているかを確認しながら、発注・販売・現在在庫の数量関係を整理。確認結果を最終的にExcelデータとして出力しました。

重要なのは、AIに数字を決めてもらうことではなく、複数ファイルをまたいで確認すべき情報を整理し、最終判断しやすい状態へまとめることです。

導入後の変化

複数のExcelや業務データを人が順番に見比べる作業を、AIを起点に一つの確認フローへまとめることができました。

また、確認結果をExcelとして残すことで、その場のチャット回答だけで終わらず、後から確認できる業務データとして保存できます。

主な成果物

• 在庫管理表・発注表・販売データの照合結果

• 対象商品の数量整理

• 人が最終確認するための確認結果

• 最終確認用Excelデータ

この事例のポイント

AIによる在庫管理というと、自動で在庫数を更新する仕組みをイメージしがちですが、実務ではまず「正解が複数のファイルに分かれている状態を整理する」だけでも大きな活用余地があります。

在庫表、受発注、販売実績、棚卸表などが別々に管理されている場合でも、データの役割を整理したうえでAIに照合させることで、確認作業を支援できます。SSGでは、既存のExcelや管理表をすぐに入れ替えるのではなく、現在の運用を活かした業務改善から設計できます。