バラバラな店舗情報をAIでつなぎ、お客様への提案に活かす仕組みを構築

実施した支援

SSGでは、サロン内にある情報を一つのシステムへ無理に移すのではなく、既存の情報置き場を活かしながら、ChatGPTを情報の入口にする仕組みを設計しました。

・顧客情報
・メニュー・料金
・商品情報
・キャンペーン
・会議の決定事項
・接客ルール
↓
ChatGPTが必要な情報を横断して確認
↓
一人のお客様に必要な内容を整理
↓
スタッフが内容を確認
↓
提案・LINE・接客・資料作成へ活用

例えばスタッフが、

「このお客様に次回どんな提案をしたらいい？」

とChatGPTへ相談すると、必要に応じて顧客情報、最新メニュー、商品情報、キャンペーンなどを確認しながら、提案内容を整理できる設計です。

情報の保存場所として、Notion、Google Drive、Google Sheets、OneDrive / SharePointなどを役割ごとに使い分け、ChatGPTが業務上必要な情報へアクセスしやすい環境を構築します。

導入後の変化

これまでスタッフ自身が複数の資料を探して組み合わせていた業務を、まずChatGPTへ相談するところから始められるようになります。

その結果、

• 必要な情報を探しやすくなる

• 最新情報を提案へ反映しやすくなる

• スタッフごとの情報量の差を減らせる

• 顧客ごとに提案内容を整理しやすくなる

• 会議で決まった内容を現場で活用しやすくなる

といった変化が期待できます。

また、AIが勝手に判断するのではなく、ChatGPTが複数の情報を整理し、最後はスタッフが確認してお客様へ提案する運用を基本としています。

主な成果物

• サロン情報の棚卸し

• AIが参照する情報の分類

• ChatGPTを入口とした情報参照設計

• 顧客提案フロー

• メニュー・商品・キャンペーン情報の連携設計

• スタッフ向けAI活用テンプレート

• 継続更新できる情報管理ルール

SSGの支援ポイント

SSGでは、単にサロン専用のChatGPTを作るだけではありません。

すでにサロン内で使っているExcel、Word、PDF、Google Drive、Notion、各種資料などを整理し、必要な情報をChatGPTが横断して活用できる業務の流れとして設計します。

これにより、「AIに何を聞けばいいか分からない」状態ではなく、スタッフは普段の仕事の中で、

「このお客様に何を提案する？」
「今のキャンペーンを教えて」
「この商品の説明を分かりやすくして」

と相談するだけで、店舗内の情報を活かせるようになります。

バラバラだった情報をAIでつなぎ、一人のお客様への価値に変える。