CASE STUDY

Google口コミを毎回見に行かない。ChatGPT Workで公開口コミを集めて対応リスト化

美容サロン/エステサロン

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Google口コミをスタッフが1件ずつ開いて確認するのではなく、ChatGPT Workにブラウザ操作を任せ、公開済みの口コミを探して評価・本文・言語・返信状況などを一覧化。返信作成の前段となる「口コミを集めて、対応対象を見える化する」作業をまとめて進める仕組みです。

導入前の課題

美容サロンでは、Google口コミへの返信そのものより、その前にある「口コミを見に行く作業」が意外と手間になります。

Googleマップを開き、自店を検索し、口コミ一覧を確認して、新しい投稿や未返信の口コミを探す。さらに評価、本文、投稿日、外国語かどうかまで確認していると、件数が増えるほど時間がかかります。

忙しい店舗では確認が後回しになり、「どこまで返信したか分からない」「低評価の投稿に気づくのが遅れた」といった状態も起こりやすくなります。

そこで、返信文をAIに書かせる前に、口コミの確認・収集・一覧化そのものをChatGPT Workへ任せる運用に置き換えます。

実施した支援・仕組み

ChatGPT Workのブラウザ操作を使い、Googleマップ上の店舗ページを開いて、すでに公開されている口コミを確認します。

Workには、たとえば「この店舗の口コミを確認し、直近の投稿を一覧にしてください」と依頼します。

するとブラウザ上で口コミページを確認しながら、

  • 投稿日

  • 評価

  • 口コミ本文

  • 使用言語

  • オーナー返信の有無

  • 対応時に確認したいポイント

などを整理し、1つのリストとして返せる形にします。

ポイントは、スタッフが口コミを1件ずつコピーしてChatGPTへ貼り付ける必要がないことです。

AIが文章を書く工程より前に、人が行っていた「探す・開く・確認する・転記する」をまとめて処理します。

実際の使い方

運用イメージはシンプルです。

店舗名・確認条件をChatGPT Workへ指示

↓

WorkがブラウザでGoogleマップを確認

↓

公開口コミを順番に確認

↓

評価・本文・言語・返信状況を整理

↓

未返信や要確認口コミを含む対応リストを作成

↓

スタッフが一覧を確認し、必要なものだけ次の対応へ進める

ここでは、口コミへの返信を自動投稿するところまでは行いません。

まずは「今どんな口コミがあり、どれに対応する必要があるか」を一度で把握できる状態を作ります。

一覧化した後にできること

口コミが整理された状態になれば、その次の活用もしやすくなります。

たとえば、未返信口コミだけを取り出して返信案を作る、低評価口コミだけ店長確認へ回す、外国語口コミを翻訳する、といった処理へそのままつなげられます。

さらに月単位で蓄積すれば、

  • お客様から多く評価されている施術や接客

  • 繰り返し書かれている不満や改善点

  • 初回来店者が評価しているポイント

  • スタッフごとの接客評価

  • GoogleやWebで今後強く伝えるべき魅力

といった、MEOや店舗改善の材料としても活用できます。

期待できる変化

この仕組みの目的は、「口コミ返信を全部AIに任せること」ではありません。

口コミを確認するために毎回Googleマップを巡回する作業を減らし、スタッフは判断が必要な口コミだけを見る。

その状態を作ることです。

口コミが増えても、まずAIが公開情報を集めて整理し、人はその一覧から確認・判断する。この分担にすることで、口コミ対応を日々の店舗業務へ組み込みやすくなります。

主な成果物

  • Google口コミの一覧

  • 評価・本文・投稿日・言語の整理

  • 返信済み/未返信の確認リスト

  • 要確認口コミの抽出

  • 次の返信作成やMEO分析へつなぐ対応リスト

SSGの支援ポイント

SSGでは、口コミ返信の文章だけを作るのではなく、その前後にある実際の店舗業務まで含めてAI化します。

「口コミを見に行く → 整理する → 人が確認する → 必要なものだけ返信・改善へ進める」という流れを、現在のGoogleマップ運用やスタッフ体制に合わせて設計できます。

AIを1回使う作業ではなく、毎週・毎月繰り返せる店舗業務として整えることが、サロンでAIを定着させるポイントです。

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