HPBの分析データをAIで読み解き、SALON BOARDへそのまま反映できる改善シートへ

導入前の課題

Hot Pepper Beautyを利用しているサロンでは、店舗レポートや検索キーワードなど、集客改善に使えるデータを確認できます。しかし、データを見ても「結局どこを直せばいいのか」「SALON BOARDのどの項目へ反映すればいいのか」が分からず、分析資料を受け取ったままになってしまうことがあります。

また、検索されている言葉をそのままキャッチコピーへ詰め込むだけでは、文章が不自然になったり、サロンのブランドや実際の提供メニューとずれたりする可能性があります。

実施した支援

SSGでは、HPBの店舗レポート、フリーワードランキング、現在公開されているHPB情報、公式Webサイトの店舗情報をAIで照合しました。

そのうえで、検索流入を増やす場所と予約率を高める場所を分けて整理。TOPキャッチ、TOPコピー、新規クーポン、特集からクーポンへの導線、ブログ、アクセス情報など、実際に修正すべき項目を洗い出しています。

改善案はレポートで終わらせず、SALON BOARDへ転記することを前提に、掲載文字数や項目ごとの役割を考えた運用シートとして整理しました。

導入後の変化

「アクセス解析を見る」から、「どの項目を・どう直して・いつ効果を確認するか」まで一つの流れで管理できるようになりました。

改善後はTOP PV、新規予約数、新規比率、CVR、主力クーポンの予約数などを2週間単位で確認し、一度に全てを変えるのではなく1〜2点ずつ改善する運用にしています。

主な成果物

• HPB現行掲載内容の監査

• 検索需要・フリーワード分析

• TOPキャッチ／TOPコピー改善案

• 新規クーポンの入口整理

• 特集→クーポン導線の確認

• ブログ・アクセス情報の修正方針

• SALON BOARD反映用の改善運用シート

この事例のポイント

AIの役割は、アクセスデータを要約することだけではありません。分析結果と、実際に編集する管理画面の間をつなぐことで、改善を行動へ移しやすくなります。

HPBのレポートは取得できているものの活用できていない、掲載内容を何から直すべきか判断しづらいというサロンでは、現在のHPB・Webサイト・メニュー情報を活かしながら、実際の修正作業までつながる形で設計できます。