CASE STUDY

月次データをまとめ、エステサロンの会議資料をAIで作成

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POSデータ、物販売上、LINE営業報告、スタッフ振り返りをAIで統合。前月の売上分析からスタッフ別の振り返り、翌月戦略、KPIまでをまとめた月初会議資料を作成できる仕組みを整えました。

導入前の課題

月初会議では、前月の売上や物販、回数券、新規・再来、スタッフごとの活動を確認し、翌月の販売戦略を決めていました。

しかし、情報がPOS、LINE、Google Drive、OneDrive、Notionなどに分散しており、資料を集めて読み込み、会議用にまとめるまでに時間がかかっていました。

以前は資料を個別にNotebookLMへ登録して分析していましたが、毎月同じ準備が必要で、資料の重複や対象月の違いを確認する作業も発生していました。


実施した支援

月別フォルダへ必要資料を保存すると、ChatGPTが各データを確認し、月初会議資料を作成できる流れを設計しました。

主に以下の情報を使用します。

  • POSの売上・商品・予約データ

  • 回数券・定額契約の販売実績

  • LINEの営業報告

  • 店舗活動報告

  • スタッフ別の振り返り

  • 前月の会議資料と販売戦略

  • 研修資料やキャンペーン情報

重複する資料は一度だけ使用し、対象月が異なる報告や根拠が確認できない情報は、分析から除外または要確認として残します。


作成する月初会議資料

資料は、実際の会議進行に合わせて整理しました。

  1. 前月に決めた戦略の実施状況

  2. 売上目標と実績

  3. 施術・回数券・物販の売上構成

  4. 商品別・カテゴリー別の販売傾向

  5. 新規・再来・予約経路の分析

  6. 良かった点と改善点

  7. スタッフ別の振り返り

  8. 翌月の販売戦略と行動案

  9. 店舗全体のKPI

  10. 会議で決める事項

会議前の分析資料と戦略資料を一つにまとめ、会議後は音声データから決定事項、担当者、期限を同じページへ追記できる形にしています。


導入後の変化

数字を並べるだけではなく、「どの商品が売れたか」「なぜ売上が伸びたか」「どの項目が目標に届かなかったか」まで確認できるようになりました。

例えば、総売上が目標を達成していても、施術や回数券は未達で、物販が全体を押し上げていた場合、その構造を分けて分析できます。

その結果、売上達成だけで判断せず、翌月に強化する商品、スタッフごとの行動、店舗全体の課題を具体的に決められるようになりました。


主な成果物

  • 月初会議資料テンプレート

  • 月次売上分析

  • 物販・回数券・施術の構成分析

  • スタッフ別振り返り

  • 翌月の販売戦略

  • KPI・会議確認事項

  • 会議後の議事録・ToDo

  • 月別データ管理ルール


SSGの支援ポイント

単に会議資料を自動作成するのではなく、サロンで実際に確認したい順番に合わせて、前月の振り返りから翌月の行動決定までを一つの流れとして設計しました。

現在は、POSデータやLINE履歴を月別フォルダへ保存した後の分析・資料作成を効率化しています。将来的には、外部サービスとの連携により、資料収集部分の自動化も検討できます。

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